PythonとSQLを学んだメンバーが5日間で実務に参加できるようになるまでの勉強方法

  • 2020年2月1日
  • 2021年3月28日
  • Brain
PythonとSQLを学んだメンバーが5日間で実務に参加できるようになるまでの勉強方法

PythonとSQLを学んだメンバーが5日間で実務に参加できるようになるまでの勉強方法

kazu / AI Academy
2020-02-01
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はじめに

初めまして、AI Academyを運営しております、サイバーブレイン株式会社の谷です。

2019年に弊社に未経験でJOINし、サイバーブレインのデータアナリストとになったメンバー(週5でフルコミット)は、計5日間(1週間)でPythonとSQLを学んでデータ分析業務を任せられるようになりましたので、そのカリキュラム内容とサポート体制など全てまとめたいと思います。(※1週間といってもトータル50時間ほどの勉強時間を割いています。)

また、あらかじめここでいうデータ分析業務とは、SQLを駆使してAI AcademyのKPI管理に関わるデータ分析業務全般で、機械学習を利用した予測モデル構築やパラメータチューニングなどの業務ではないのでその点はご了承の上お読み頂けますと幸いです。(退会予測モデルの開発に携わるまでの内容は含まれておりません。)

しかし業務ではやって頂いていませんでしたが、Kaggle内での教師あり・教師なしのモデリング開発、性能評価、チューニング、結果の提出まで出来るようになりましたので、それらの範囲もカリキュラムに含んでいます。(あくまで業務で出来るようになったメインはSQLです

(この記事の文字数は約5000文字です)

目次

第1章. 本人のスペックに関して

第2章. 5日間学んだ内容(やってもらったこと)~ここからが本編~

第3章. 学習体制と学習方法

第4章. まとめ

まず、本人のスペックから書いていきます。

この辺は、飛ばして頂いても構いません。本編は第二章からになります。

彼は大学時代に、統計学を少し学んでおり、主に化学関連の勉強をしていたとのことです。そのためC言語に関して2週間ほど勉強したことがあるのみで、プログラミングの経験はほぼ初心者でした。(PythonやSQLはJOINして勉強し始めました。)

その後、化学系の大学院に進学しましたが、家庭の事情で辞めたようで、AI関連の企業を探していた中、弊社サイバーブレインの採用担当と面談することになり、その後、私と面談し意気投合しJOINして頂いたという経緯があります。JOIN翌日から彼は朝10時から夜の22:00までオフィスで勉強されていたので、5日と言っても実際勉強したトータル時間は約50時間近く勉強していたことになります。

(※つまり5日間で50時間ほど勉強したことになります。)

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